高性能计算服务器

前实验室配备高性能计算服务器 24 台，其中包含 GPU 计算服务器 12 台（硬件详细配置见附表）。本平台旨在为实验室各科研团队提供稳定、高效的算力支撑。

一、 适用场景与软件环境

• 主要用途：专注于高主频计算、大内存需求及深度学习等大规模科研计算任务。平台为纯计算环境，不开放外网访问及即时通讯服务。

• 软件环境：

  • 通用计算节点：预装 GCC、Emacs、LaTeX 等常用编译与科研排版工具。

  • GPU 加速节点：预装 CUDA、Python 3 以及 TensorFlow、PyTorch 等主流深度学习框架。

  • 软件支持：如课题组在研究过程中需要额外安装特定软件包或依赖库，请联系系统管理员协助部署。

二、 登录与存储说明

• 统一认证与家目录：凡持有实验室账号的研究人员均可使用本平台。各节点统一通过 SSH 远程登录；各节点间统一映射同一账号及共享家目录（$HOME 配额为 50 GB）。

• 公共数据存储：各节点均挂载有独立的 /pub 本地存储分区，适用于存放临时或大规模实验数据。

三、 资源使用规范

1. 配额管理：请定期清理环境缓存与临时日志，确保个人 $HOME 目录占用不超过 50 GB。

2. 数据存放：训练集、大型模型权重及海量数据请统一存放至本地 /pub 目录。

3. 计算调度：若需运行高并发多线程或长期占用大量 CPU 资源的任务，请提前联系系统管理员报备与协同调度。

4. GPU 规范调用：请在代码中显式指定 GPU 设备编号（如配置 CUDA_VISIBLE_DEVICES），避免默认占用整机显卡。多卡并行建议按需逐步扩展，严禁无故独占整机显卡资源。

5. 合规与安全：计算资源仅限用于科研计算任务。严禁利用服务器进行挖矿、网络代理等与科研无关的活动；一经查实，将立即冻结账号并依据实验室规定严肃处理。

CPU服务器

GPU服务器