亲爱的学弟学妹们：

大家好，欢迎你们来到计算机科学国家重点实验室。我是2020级硕士生冯晓妍，指导老师是George Barmpalias。下面简单分享一下我在校两年的学习经历和感悟。

研一的时候，我也是在雁栖湖校区进行集中教学，修读了许多有趣的课程，包括《计算机算法分析与设计》《模式识别与机器学习》《形式语言与自动机》等。国科大的课程都非常充实有趣，如果学有余力的话，也可以旁听一下课程表内没有的课程。除此之外，国科大还有很多定期讲座，这些都是宝贵的学习资源。在雁栖湖的一年，可能是大家最后一年真正意义上的校园生活，虽然因为疫情原因，可能不能外出，但是雁栖湖之大，什吃喝玩乐应有尽有，请珍惜雁栖湖的足球场、篮球场、羽毛球馆、游泳馆，这些资源等回到中关村之后，就会变得比较稀缺了。

研二的时候，我回到了中关村，真正进入了实验室。我的经验教训是，如果研一学有余力的话，应该积极展开科研工作。尤其是硕士生。如果想要硕士毕业就工作的话，平时多刷leetcode，对于找工作和提高《计算机算法分析与设计》这门课的成绩都有帮助。我现在研究的课题是关系网络的表征学习。关系网络广泛存在于真实世界中，社交网络、交通网络、生物网络都属于关系网络。网络表征学习就是通过一定运算获得网络子结构的向量表示，这样的向量蕴含了网络的结构信息，可以用于相关的分类任务。目前最著名的网络表征学习方法是运用了词嵌入模型的deepwalk和node2vec，以及最小化边重构损失的一些其他神经网络模型方法，比如line和sdne。我的方法比较简单，算法的目标是使具有连边的节点在向量空间中的夹角更小。上图是我的方法学习到的节点表示向量通过TSNE降维可视化的结果，以及节点向量之间的内积热力图。目前，我正在进一步完善比较方法优劣的数据实验，包括节点分类、子图分类和链路预测实验。

最后，以下是我想给学弟学妹们提的几点建议，夯实基础，这是科研的基础，以后如果找工作的话，也会考会问。多发paper，这是毕业的要求，现在我们实验室对于硕士毕业的要求比起往年有了提高，祝我也祝大家好运。最后，学有余力的话，可以参加竞赛，竞赛可以提高动手能力，对找工作也有帮助，有机会的话还可以结识很多志同道合的小伙伴。

谢谢大家聆听。